Aron Aksan MSc

Aron Aksan is een onderzoeker in het team HydroInformatica bij KWR. Hij heeft een achtergrond in biologie, medisch laboratoriumonderzoek en bioinformatica. Zijn expertise ligt op het snijvlak van data-analyse, machine learning en softwareontwikkeling, met een focus op de toepassing van computationele methoden in biologische vraagstukken. Bij KWR richt Aron zich op de toepassing van machine/deep learning modellen en ontwikkeling van software tools voor wateronderzoek. Dit omvat het ontwerpen van analysepipelines en interactieve dashboards die complexe datasets omzetten in bruikbare inzichten. Zo ontwikkelt Aron in het project BioHydroIT een bioinformatica-toolkit in Django die helpt bij de efficiënte verwerking en visualisatie van NGS-data. Dit draagt bij aan verbeterde microbiële analyses binnen de watersector. In het Europese Waterverse-project werkt hij aan modellen die de uitwisseling van watergerelateerde data vergemakkelijken en toegankelijker maken. Daarnaast onderzoekt hij in het project Data Validatie en Reconciliatie hoe fouten in datasets automatisch opgespoord en gecorrigeerd kunnen worden, zodat waterbedrijven beter kunnen vertrouwen op de beschikbare data. Ook houdt hij zich bezig met methoden voor besluitvorming onder diepe onzekerheid. Hierbij ontwikkelt hij technieken die waterbedrijven helpen flexibele strategieën te formuleren voor uitdagingen zoals klimaatverandering en bevolkingsgroei. Met zijn expertise in Python en R ondersteunt hij daarnaast onderzoekers bij het ontwikkelen van praktische en innovatieve oplossingen voor de watersector.